ÁRBOL DE DECISIONES

Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se fabrican diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.

Un árbol de decisión tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o una situación descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve una respuesta la cual en últimas es una decisión que es tomada a partir de las entradas. Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Se utilizan más los valores discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.

VENTAJAS O CARACTERÍSTICAS

• ·         Plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
• ·         Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
• ·         Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
• ·         Ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.

DESVENTAJAS

• ·         Sólo es recomendable para cuando el número de acciones es pequeño y no son posibles todas las combinaciones.
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